（本文系紫金財經原創稿件，生成式搜索扛索轉載請注明來源）

經濟周期本就是旗百人類社會的底層運行邏輯，衰退與繁榮，度拓增長與下降互為因果。寬搜空間特別有意思的想象是，在每個周期的生成式搜索扛索低谷往往會出現重大的技術創新，為我們叩開新周期紀元，旗百從而實現螺旋式的度拓上升。歷史上，寬搜空間從蒸汽機，想象到電力，生成式搜索扛索再到計算機互聯網，旗百乃至后來的度拓AI智能，莫不如是寬搜空間。

時鐘回到跨世紀的想象千禧年——2000年，百度推出獨立搜索門戶baidu.com，并于2001年推出獨立搜索引擎，直接服務懵懂的互聯網用戶，由此，百度為自己的未來，也為互聯網的發展打下堅實基礎。

彈指一揮間，新的世紀已經走過23年。23年前，你是否依然記得如何在互聯網上查找信息：打開瀏覽器，打開百度，在搜索框中輸入你想要的。23年后的今天，我們在手機里，打開百度應用，在搜索框中輸入你想要的。

從2000年到2023年，同樣還是那個搜索框，但對于百度來說，隱藏在搜索框后邊的世界一直在變。圍繞著“搜索”這個入口，百度不斷拓展著自己的業務邊界，從最初簡單的索引信息，到用戶與用戶間的社交、問答，再到個性化、跨模態、AI等等，百度搜索的內涵逐漸豐富，乃至多元。

百度所做的這些努力，一直在支撐著百度向前發展。2022年三季報顯示，9月份，百度App MAU達到6.34億，同比增長5%。第三季度，百度移動端搜索查詢次數同比實現兩位數的增長，百度App信息流內容分發量同比增長23%。

23年間，百度的搜索業務，始終扮演著穩健的基本盤角色，從搜索到智能搜索，從多模態到生成式搜索，百度在搜索領域傾聽用戶、不斷創新，從未停下向前的腳步。

從搜索到智能搜索

實際上，自搜索誕生之初，就是最大的人工智能項目：你在搜索框中提出問題，機器通過自帶的邏輯找出答案并提供給用戶。作為人工智能的第一塊試驗田，不論是搜索技術，還是機器都在不斷進化，搜索與人工智能技術互為融合。

今天，信息的獲取方式非常便捷，特別是移動互聯網出現之后，用戶除了尋找信息，越來越多內容會通過推送觸達用戶。海量的信息固然縮短了人們獲取信息的途徑，提高了效率，但也帶來了越來越多的無效信息。這時候，人們需要搜索引擎更加懂他（她），對他（她）有用的信息能夠實現更加精準的推送。人們希望搜索能夠讀懂他（她）的意圖，以便更加節省時間，更加高效的解決問題。

實際上，為了讓搜索結果更快、更精準、更個性化，不管是國際上的谷歌，必應，還是國內的百度，都已經將機器學習的方法引入到搜索引擎中。

經過多年積累，百度實際上已經出現了一批成果。在過去的十多年間，百度以搜索引擎技術為核心，演化出了語音、圖像、知識圖譜、自然語言處理等人工智能技術。

此前百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏曾說過，搜索本身就是AI。是的，AI技術為搜索提供了持續進化的動力。今天，搜索引擎不僅僅能按照你輸入的文字進行搜索，甚至用戶直接給出一張圖、一段音樂，AI也能理解你想要獲取什么樣的信息。

而人工智能在過去的幾年中，確實取得了重大進展，無論是在技術層面，還是商業層面，人工智能都更加smart，更加懂用戶。而李彥宏也更能抓住發展的內涵：發展的本質是增長，而創新才能驅動增長。

創新不是憑空想象的，百度能持續實現科技創新的心法是“反饋驅動創新”。目前，百度搜索、百度App是AI規模最大的應用場景，隨著AI預訓練大模型、AIGC、數字人等新技術的規?；涞?，其AI所帶來的創新優勢將更加凸顯。

長坡才能厚雪，從量變到質變是必然的過程。作為互聯網基礎設施，從搜索到應用AI達成智能搜索，百度一直在持續不斷的推進創新。百度堅持長情的投入，堅持跑創新的馬拉松，堅持把冷板凳坐熱。今天的百度，已經開始逐步走到收獲期。

生成式搜索，百度先發先至

自創立迄今的二十多年里，百度持續投入研發，其在人工智能領域已摸爬滾打超過10年，為AIGC提供底層技術支撐的人工智能芯片、深度學習平臺、預訓練大模型等是其重點投入方向，其在智能搜索領域遙遙領先。早在2015年，百度就提出了多模搜索概念，探索從文本搜索向語音、視覺、視頻等多模態搜索延伸。

由此發展到現在，智能化搜索在用戶層面有了不一樣的體驗，比如在百度App中，你可以進行語音搜索、拍照搜索、實時翻譯、植物識別、視頻搜索等操作，這樣，搜索的形式和結果，都變得豐富起來。

比如在語音搜索上，百度搜索集成了語音識別、語音合成等多項AI技術，讓搜索引擎能“聽”會“說”，不僅能夠聽清、聽懂，還能深入理解語義，給出繪“聲”繪“色”的最佳搜索答案，讓搜索引擎與用戶之間的交互方式變得更加自然、流暢、便捷。

在視覺搜索上，百度搜索綜合了圖像識別、人臉識別、OCR、物體檢測、實體匹配等多項視覺技術，并依托于搜索系統對全網圖像、視頻內容的索引以及用戶行為，得以細顆粒度的識別用戶實時錄制的視頻流、拍照及上傳圖片中的實體和文字，進而圍繞實體在用戶視覺場景下的需求，鏈接并組織相關內容及服務提供給用戶，實現諸如拍題搜索、商品搜索、實時翻譯、植物識別等智能視覺搜索能力。

在視頻搜索上，視頻已經可以直接用來搜索，并且結合百度超大規模的知識圖譜，實現精準的搜索、定位。隨著用戶視頻消費需求增多，為理解、檢索出更多優質的視頻內容，更高效地滿足用戶需求。近年來，百度視頻理解和檢索技術、深度視覺問答技術以及視頻智能摘要等技術不斷突破。技術升級為用戶帶去了豐富的搜索體驗，也帶動著視頻消費需求釋放，過去一年，百度搜索視頻分發量增長了179%。

百度不僅可以搜索視頻，還可以自主的生成視頻。如今百度APP里一些視頻內容，是AI把百家號的圖文內容自動轉換成視頻的結果。當用戶搜索臺北故宮紅燒肉石，僅借助網絡上的一段視頻，百度便可以自動生成其影像，讓用戶足不出戶也能觀賞到文物的風采。這些都是AIGC，即人工智能自動生成的內容。

這也是目前百度智能搜索中，最為亮眼的技術之一，基于百度自研的生成式模型能力，為用戶開放式的搜索提問或定制化的信息需求“創作答案”。這是全網首個“生成式搜索”，引領了搜索新一輪技術變革。

具體來看，針對用戶無法直接獲取的知識需求，依托AI技術，百度智能搜索可以對現有的數據、知識進行梳理、推理、加工和生產，從而實現從索引信息到生成知識的進化。例如，當用戶搜索“北京和上海的GDP誰高”時，百度可將專業數據庫中知識，直接生成可視化、結構化的答案。這種生成式的搜索結果，實際上已經顛覆了人們此前對于搜索的認知。

目前，百度知識加工組織和創意內容生產已在智能剪輯、智能作畫、智能寫詩等多個領域落地應用。未來，內容生成和智能組織技術，會賦能到更多的知識生產場景中，幫助百度不斷 拓展搜索內容消費的邊界。AIGC或將顛覆現有內容生產模式，實現以十分之一的成本，以百倍千倍的生產速度，創造出有獨特價值和獨立視角的內容。

以上在移動生態方面看到百度在智能搜索、生成式搜索上的進展，得益于兩大殺手锏技術：跨模態大模型“知一”和新一代索引“千流”?！爸弧蹦軌蛲瓿扇站f億次的超大規模在線預估，能夠處理千億綜合語料和百億視頻語料，每天要進行萬億次的推理?！扒Я鳌本哂小皠討B適應”和“準確高效”兩大獨特優勢，依托大模型技術對內容深度理解，能夠把不同維度的信息進行智能有序的組織，將傳統索引升級成多領域、多維度表達的立體柵格索引。

通過這兩項技術，百度搜索變得更加智能、更高效、更懂用戶，正是這些核心技術的投入，讓百度搜索能夠快速進化，從而讓百度搜索持續領跑行業。

百度實現的方向性的進步離不開在AI領域的長期投入，當前百度累計研發投入超過1000億，每年研發占比都超過15%。這樣壓強式的投入，使得百度在智能搜索、生成式搜索、AI等各個方面都取得了重大進展，這些開創性技術的進步，使得百度在應用領域不斷向前延展。

未來趨勢：AIGC與搜索的深度融合

技術的發展沒有精準的導航地圖，只有大致方向的指南針。在保證大方向正確的前提下，一步步摸索反饋迭代，長期堅持，長情投入，才能得到讓人欣慰的答案。

不久前，一款名為chatGPT的對話式聊天模型，因為“能說會道”備受關注，這讓AIGC再次出圈，但也有專家表示擔憂，受到當前技術效果的影響，chatGPT提供的信息會存在準確度不夠、時效性不足等問題。如果能與搜索引擎進行融合互補，或將開啟全新的技術革命。

實際上，百度搜索早已展開布局，AIGC與搜索的深度結合，將推動搜索引擎從“檢索”到“檢索+生成”的升級。

而2023年百度智能搜索技術上最為重要的工作之一，就是要把“檢索+生成”系統升級，對于用戶體驗而言可以感知到三個變革：信息智能整合組織；內容創作；個性化的內容體驗。

在百度搜索架構師辜斯繆看來，百度持續在AIGC領域深度布局，并早已將AIGC能力應用在搜索上。據介紹，此次“生成式搜索”將實現更深度應用，進一步釋放百度搜索更多差異化功能和優勢，更好地解決用戶的開放式搜索問題，滿足定制化信息和創造性內容的獲取需求。

作為AI技術規模最大的應用場景，依托AI技術賦能，百度搜索實現全面升級，不僅更加智能，也更懂用戶?！吧墒剿阉鳌鄙壉澈?，正是百度自研的國內頂尖中文生成式大模型文心大模型提供技術支撐。未來，依托AIGC賦能，百度搜索將開創更廣闊的的發展空間，實現搜索能力的高速進化。

站在更高的維度來看，百度在人工智能領域是為數不多的進行全棧布局的公司。從芯片層、框架層到模型層和應用層，各個層面都有領先的自研技術。李彥宏在剛剛召開的Create AI開發者大會上表示“這個技術架構，越往下越通用，越往上越專用。更通用，意味著不斷降低行業使用技術的門檻；更專用，則是深入產業去深化應用?！边@樣的技術架構，使得百度一旦遇到大的應用時，能夠進行端到端的優化，實現效率地大幅提升。

李彥宏表示，“創新不是閉門造車。創新，是你有機會進入市場，不斷獲得用戶和客戶的反饋，摸著反饋過河才能實現的?！崩顝┖陱娬{，創新的本質是提升效率?！八援敶蠹野炎约旱木唧w業務和‘端到端’結合起來看的時候，一定要具體問題具體分析，最終還是落在‘創新的本質是效率提升’上，看是不是真的提升了效率?！?/p>

成立23年，百度把自己的邊界成功從搜索拓展到了人工智能，從一家以搜索引擎為代表的企業，成長為擁有高端芯片昆侖、飛槳深度學習框架、預訓練大模型等等人工智能自研領先技術的高科技公司。

總結

隨著AIGC不斷與搜索融合，我們將越來越多地體驗到搜索即生成、搜索即創作帶來的智能搜索體驗。作為搜索的引領者，通過前沿的AI新技術和海量的數據應用，未來百度將進一步實現用戶需求和內容生態的高效連接，讓智能搜索的場景無處不在。

創新本就是對未來貪婪的想象，更加智能，更懂用戶一直是百度孜孜不倦的追求?；诎俣茸匝械纳墒侥Ｐ湍芰?，為用戶開放式的搜索提問或定制化的信息需求“創作答案”，這將是全網首個“生成式搜索”，引領了搜索新一輪技術變革。

未來，隨著人工智能走入千行百業，百度依舊將錨定創新作為發展的關鍵詞，立志成長為最懂用戶，并能幫助人們成長的頂級高科技公司。

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